个人优势
工作经历
小红书 (Red)主导 AI 办公助手（Hibo）的 0-1 落地，上线第二年日均 UV 2200（+504% YoY）、NPS 66%；推动流程引擎覆盖全公司 1000+ 业务流程，节省 900+ 人日研发成本。此后工作重心迁移至 Agentic 产品架构，主导企业级记忆共享中枢、事件感知与业务知识图谱的从 0 到 1 设计，探索支撑多 Agent 协作的基础能力体系。
- 企业智能助手 Hibo：从 0 到 1 建设员工服务场景，覆盖报销、招聘、会议预定等高频场景；问答高质量回答率从 50% 提升至 88%，WAU 2000+，NPS 60%；打造 0 代码 Agent 配置平台接入 40+ 业务方，AI Sourcing 使招聘简历处理效率提升 4 倍。
- 智能流程引擎 RedFlow：重构企业级流程基座，完成 200+ 旧流程迁移；结合 AI 图像识别落地报销凭证违规检测等自动化初审，采购审批流程时长下降 37.2%。
- 框架研究与记忆机制设计：针对 Agent"对话结束即遗忘"的体验断点，系统研究 OpenClaw、Hermes、Claude Code 等主流框架的记忆能力差异，提炼关键产品要素并输出演进建议；设计用户主动触发、复杂任务识别、负向反馈驱动三类记忆写入场景，规划高频经验固化为可复用资产的产品路径。
- 企业多 Agent 记忆共享中枢：针对 HRBP / 采购 / 差旅等多 Agent 并行建设导致的上下文孤岛问题，主导设计跨 Agent 统一记忆共享方案——打通上下文继承让新 Agent 开箱即用用户背景，同时通过安全域隔离确保 HR、财务等敏感记忆不泄漏至通用场景；完成主流方案调研对比，推动方案通过评审进入落地规划。
- Agent 事件感知器：针对 Agent 依赖用户主动发起对话、无法感知审批变更/订单更新等业务变化的问题，主导设计事件感知产品方案，将业务系统变化转译为 Agent 可理解的触发信号并精准投递——推动 Agent 从"等人来问"转向"主动感知并响应"。
- 事件发现与业务知识图谱：企业业务事件长期依赖人工经验封装，覆盖率仅 20%~30%。结合 GBrain 图谱构建思路，主导设计扫描代码仓库、数据库、需求文档、流程配置四类资产、由 AI 推理发现潜在事件的产品方案。MVP 在采购系统完成验证，发现高价值潜在事件 16 个，并以此为基础输出业务 Wiki 问答与业务大搜 skill，实现约 2 天完成一个复杂业务系统的 Agent 构建，显著降低业务系统 Agent 化门槛。
米哈游 (MiHoYo)负责中央能力组的平台产品建设，承接公司级基础设施的 0-1 规划与落地。覆盖企业级搭建引擎、流程引擎、权限与主数据三大核心平台，服务 30+ 业务系统，支撑全公司 200+ 企业管理流程与 30+ 应用的权限治理体系，推动内部研发工具链从分散走向平台化。
- 可视化搭建体系：从 0 到 1 落地可视化搭建引擎，细分页面搭建/配置/应用消费人员；提供开箱即用的组件化封装能力和前后端二开入口；支持 30+ 业务系统的 100+ 页面搭建。
- 生态与安全：共建物料中心，注册生态自定义组件 10+；建设沙箱环境支持配置的可视化对比 (Diff)；建立前端异常监控体系，及时发现并解决线上事故。
- 可视化编排：从 0 到 1 落地可视化流程编排引擎，基于 Flowable 底层能力封装节点编排、事务性测试、流程上下文打通等能力，作为全公司唯一的流程引擎支持全公司的 200+ 企业管理类流程。
- 流程治理：用户端流程预测提高用户端流程图信噪比；配置端支持子流程降低高频复用流程环节的配置成本。
- RBAC 权限体系：构建系统应用分级管理权限，实现数据管理员/开发/配置的权责分离；替换原有 ACL 体系，增加配置灵活性；支持 30+ 企业应用稳定运行，0 漏洞越权事故。
- 数据密级管控：协同职能线建立数据密级制度，针对人事、财务的高密级字段进行中央化管控，建立数据同源体系，治理原有主数据分离在各业务系统内数据不一致的问题。
阿里巴巴 (钉钉 & 阿里云)负责钉钉低代码平台宜搭的流程 RPA、AI 组件及国际化能力建设。主导自动化流从 0 到 1 落地，产出官方连接器 50+，日均调用量 40w+，覆盖 3000+ 活跃组织。推进宜搭英文版与国际化生态建设，助力产品进入 Gartner / IDC 等多家顶级分析机构报告，并沉淀宁德时代、一汽大众等制造业行业标杆案例。
- 流程 RPA 与自动化：从 0 到 1 完成宜搭自动化流产品能力建设，结合自研工作流引擎设计连接器、数据处理及代码区块节点，将审批流扩展为业务流。产出官方连接器 50+，日均调用量 40w+，覆盖 3000+ 活跃组织。
- AI 组件与智能化：结合达摩院算法能力设计 AI 组件（OCR、行程码识别等），覆盖财务、人事等高频场景；低代码化云端资源消费门槛，作为爆款功能助力前线签单与 POC 验证。
- 国际化与行业影响力：负责宜搭英文版产品能力建设，协同阿里云分析师团队与 Gartner/IDC 等机构对话，助力产品入围多家国际 Top 分析机构报告（低代码赛道）；沉淀制造业（如宁德时代、一汽大众）等行业标杆案例。
- 平台生态与体验：优化平台注册试用流程（咨询量下降 80%），设计视频/流水号等业务组件及 UIPaaS 区块模板；策划开发者大赛及培训认证，有效提升平台活跃度与优质应用数。
网易伏羲 AI 实验室在伏羲 AI 实验室反外挂组担任产品策划，参与游戏云服务平台从 0 到 1 搭建，集成 4 大类 20+ 项通用 AI 能力。负责 AI 反黑产产品策略，通过模型识别异常行为，上线后月均为公司挽回 330w+ 元经济损失，并制定 AI 能力在游戏场景的通用化与标准化框架。
- AI 中台商业化落地：参与游戏云服务平台从 0 到 1 搭建，集成智能推荐、反黑产、匹配、预测等 4 大类 20+ 项通用 AI 能力，推动无端科技等外部客户商业化合作落地。
- 黑产打击与止损：负责智能打击黑产业务的产品策略，通过 AI 模型识别异常行为，上线后月度为公司挽回 330w+ 人民币经济损失。
- 标准化产品体系：输出 AI 能力手册框架，制定 AI 能力在游戏场景的通用化与标准化标准，为后续商业化合作奠定基础。
个人开发者项目
独立设计并实现一款面向开发者的个人 AI Coding Copilot，将 AI Agent 从"单轮聊天"扩展为"可长期协作的本地工作台"。产品围绕多 Session 并行、工具执行可控、成本可预期、历史会话可检索等核心体验展开，完成 Web UI、Electron 桌面端、模型授权、Agent 执行流、会话知识层与本地发布全链路落地。
独立设计并开发面向汽车经销商内部业务场景的企业级 Agent 平台，支持 Web / 企业微信 / 飞书 / 钉钉 / Webhook / Cron 等多渠道接入，统一进入 BusinessQueryEngine 完成用户解析、意图路由、工具调用、结果生成与审计追踪。系统集成 RAG 知识库、业务数据查询、工作流处理、长期记忆、会话压缩、RBAC 权限治理和 Langfuse 可观测能力，形成可扩展、可治理、可回归验证的智能助手运行时。
设计并实现长篇漫画生成 Agentic Harness，支持从一句故事描述自动完成剧情拆解、页数规划、角色设定、参考图生成、逐页出图、连续性审计与最终导出。通过 story bible / character bible / style bible / continuity ledger / generation plan 等结构化中间件，将开放式图像生成任务约束为可追踪、可恢复、可审计的长程生产流程——是长程 Agentic 任务 harness 设计方法论的具体实现。
独立设计并开发暗黑档案馆题材 Roguelike 卡牌构筑游戏《Tower / Living Archive》，完成多职业卡池、敌人意图、遗物/药水/事件、随机地图、商店营火、奖励系统、战斗特效和 macOS 可分发 Demo。项目搭建了内容生产 harness，将卡牌设计、美术资源生成、数据资产接入和自动化验证串成闭环，体现从玩法设计、工程实现到美术管线落地的独立开发全链能力。
教育经历
创业经历
- 市场缺口：京都旅游旺季摄影师供不应求，中文服务稀缺，语言壁垒压制了大量需求。
- 消费心理：国人出境"来都来了"的心态叠加日本消费高认同感，高单价接受度显著提升。
- 以身入局：借助个人作品集应聘本地和服店摄影师，亲历摸清套系定价、分单规则与服务流程。
- 预设路线：在谷歌地图建立标准拍摄路线，标记最佳机位、动作指导与样片，为标准化奠基。
- 招募培训：在留学生中招募摄影爱好者，提供器材借贷基金，约 2 周完成上岗培训。
- 前后正交：前端由本地摄影师接单拍摄，后端客服与修图外包至国内，大幅降低运营成本。
- 多渠道引流：同步布局淘宝、马蜂窝、携程、微博、小红书等 5+ 分单渠道，覆盖不同用户群体。
- 客群分层：依据渠道来源与沟通反馈，将用户与不同熟练度及价位的摄影师精准匹配。
- 服务延伸：借助摄影资源扩展包车、地导、民宿摄影、翻译等增值服务，提升客单价与复购。
- 竞争识别：入局约 1 年后市场分化，国内专业摄影团队携成熟风格定位与一条龙服务入场竞争。
- 己方优势：留学生身份稳定驻场，无签证风险、无往返机票与短期住宿成本，固定成本显著更低。
- 差异化路线：放弃高单价精品路线，选择扩大服务容量 + 多渠道分销 + 标准化服务口径，以薄利多销完成差异化。
- 弹性扩容：根据淡旺季弹性调整摄影师服务容量，在赏樱、红叶等旺季实现单月销量同比增长 40%。